数字孪生关键技术（二）

      数字孪生关键技术包含：MBSE、大数据、云计算、区块链等。

      MBSE：MBSE系统工程的建模仿真方法和流程可以作为系统级数字孪生和体系级数字孪生(如共享智能数字孪生)的构建和运行的顶层框架。MBSE(基于模型的系统工程)是一个创建数字双胞胎的框架。数字孪生可以通过数字线程集成到MBSE工具套件中，成为MBSE框架的关键元素。从系统生命周期的角度来看，MBSE可以作为数字线程的起点，利用物联网收集的数据运行系统仿真，探索故障模式，随着时间的推移逐步完善系统设计。

      大数据：如果说“先知”是基于物理对象的确定性规律和完整性机制来预测数字孪生体的未来，那么“先觉”是基于不确定性和不完全信息来预测未来的，这就是大数据的力量。如果我们想让数字孪生越来越聪明，我们就不应该局限于人类对物质世界的认识。事实上，人类自身并不完全依赖确定性知识来理解世界。

      云计算：共同智慧的目标是实现全球所有数字孪生的智慧交流与共享。隐含的前提是，数字孪生中的每个组件的智慧首先被分享。云计算、雾计算和边缘计算提供了在数字孪生内部和之间共享情报的可能性。当然，所谓的“单个”数字孪生是由个人定义的。多个数字孪生可以智能地形成更大的数字孪生，可以是无限的。

      区块链：数字孪生是一种典型的数字资产。在众多数字孪生“共享智慧”的过程中，必然存在着数字资产的交易。区块链提供了一种分散的交易机制，支持分布式、实时和细粒度的数字资产交易。它可能是数字孪生较好的资产交易媒介。同时，引入信任，保持透明度，为数字资产交易生态系统的参与者，包括数字资产的收集、存储、交易、分配和服务的参与者提供良好的支持。

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