智能工厂对机器视觉的需求

      1.处理器计算性能：在机器视觉图像采集与分析的过程中，处理器的计算能力至关重要。图像数据采集到系统后，必须通过系统处理器进行计算与图像质量优化，因为受限于CPU计算资源，能够处理的图像数据量也会受到限制。然而，若能通过FPGA的支持，将图像的矩阵计算在交给CPU计算之前做好过滤以及优化处理，则可大幅加速图像处理的性能，降低CPU负担，一方面，可以把系统资源留给机器视觉系统的核心一图像算法，另一方面，还可更实时的处理大数据量的图像，让高速及复杂的图像处理与分析得以实现。

      2.图像传感器的优劣：图像传感器是机器视觉系统的灵魂，直接影响着图像的质量。如果要将机器视觉应用在高端高速的检测应用上，那么传感器的质量和尺寸，就会成为选用系统时必须考虑的要点。

      3.生产线环境：工厂的环境通常是较为恶劣的，例如在饮料生产的包装线，系统可能会直接接触到液体。而在工具机加工的环境中，则是充满切削工件的恶劣环境。如果机器视觉系统需要就近配置在严苛的生产线环境中，则应根据需求，确定是否选用具备防水、防尘能力的产品。

      4.软件开发环境：软件解决方案开发的难易度与整合度的高低，是所有导入智能化系统的工程人员心中的一大担忧，也往往是决定项目成败的最重要因素。如何缩短开发时间，降低开发成本是关键。

      以上就是利拓电气给您带来的智能工厂对机器视觉的需求的相关分享，如果您在机器视觉系统的选择上有更多想要咨询的相关问题，欢迎您与我们联系。