人工智能为企业创造的价值

      随着人工智能在不同行业中的深度渗透，人工智能以用户画像、知识管理、自然语言处理、机器学习为基础，为行业企业带来业务模式、业务流程、产品的应用和业务结构的巨大变化，并加速运营模式的智能化转型，从而在企业中创造越来越大的价值。

      人工智能为企业创造的价值有：

      取代重复性简单工作：人工智能的应用有一个几乎必然会发生的现象，就是取代人类目前从事机械的、简单的、重复的和毫无创意需求的劳动，与人类相比，机器本身就具有更高的速度、准确度，并且不易疲劳，特别是不会因为疲劳而降低工作效率和准确度。机器所提供的不止是更高的工作效率、工作速度，还有一以贵之的工作水平，在现代化工厂，工业机器人和机械臂已经取代了大量的人工岗位，结合拥有更高“智力水平”的人工智能算法，人工智能能够为企业带来更高的生产效率和生产质量。

      创造数字经济时代新物种：人工智能具备在商业社会创造“产品、服务或企业类型方面的新物种”的能力。就商业社会来说，人工智能结合云计算、物联网、VR/AR等技术，具备打破各种有形无形的束缚，解放和重构生产要素，催生各种新物种，推动科技“寒武纪”的到来的能力。最近几届WMT国际机器翻译大赛的竞赛成绩表明，以人工智能为基础的机器翻译已经达到了非常高的水平，机器翻译水平的提高直接促成了一个新物种的诞生，即翻译机，通过机器翻译软件，语音识别+机器翻译+专属硬件的形式为消费者提供手持快速对话翻译能力，成为许多出国旅游消费者的最爱。

      突破人类能力极限：人类拥有很强的逻辑思维能力、复杂事物处理能力和情感分析能力，这让人类成为地球上独一无二的物种，但随着计算机的普及，人类在全局认知、高并发性、深度逻辑和复杂准确记忆方面与现代计算、存储和算法相比处在下风，人工智能能够突破人类在这些领域的能力极限，提供全新的生产力。除此以外，在一些高度危险、高度复杂的生产环境中，人工智能也将肩负起突破人类能力极限的重任。

      利用已有数据来激活业务和商业流程：在过去20年，中国企业已经普遍进行了信息化和电子化，沉淀出了大量的高价值数据，如市场营销数据、银行的客户金融数据、证券公司的投资数据、零售企业的消费数据等等，这些数据都可以利用人工智能进行“激活"，从数据中找到新的业务价值点、业务流程或客户需求，帮助企业比现在的人工做出更好的业务服务和业务流程。许多企业都在使用机器人流程自动化（RPA）工具，使“机器人"能够捕获和解释用于处理事务、处理数据、触发响应和与其他数字系统通信的现有应用，RPA可以执行跨越多个应用的复杂嵌套例程，并与这些系统进行交互，而无需构建复杂死板的系统到系统接口。

      精准匹配并找到被忽视潜在逻辑与联系：人工智能具有强大的数学能力加上足够的计算速度，远远超过人类的计算承载力，可同时处理上百万种情况。大脑可以在由海量数据形成的复杂拓扑网络中，以难以置信的速度放大关键的数据节点，并识别数据间的最优量化关系。将隐性和碎片化的问题变得显性化，并由此生成新的知识。与此同时，数字世界的试错成本远低于物理世界。人工智能能够为企业精准匹配用户需求或业务需求，并且找到原本因为人力、人脑等外部因素限制而无法发现的潜在逻辑与内在联系。

      提供全新的人机或服务交互模式：目前人工智能在机器视觉，图像和视频识别、自然语言理解和语音识别等领域已经具有非常强的能力，并随着深度学习技术的发展在持续提升，这意味着机器可以拥有近似于人类的“视觉、听觉和语言/语义理解能力”。多模态接口以及机器学习和其他形式的人工智能技术的进步正在深刻地影响着人机交互。新的、规模巨大且有利可图的人机交互相邻市场正在开放，特别是在汽车和医疗领域，有了新的增长和扩展机会，人工智能将是革新人机交互的新起点：交互效率大幅度提升、用户使用的学习的成本大大降低、用户依赖程度也将极大提升。

      辅助人类进行智能决策：人工智能能够为企业提供与传统的决策支持系统、知识辅助决策系统或专家系统不同且更具价值的智能决策，帮助企业构建决策支持系统，即Decision Support Systems，DSS，是人工智能的重要研究领域，为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助局侧着提高决策水平和质量。

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