智能工厂实施步骤及架构

智能工厂实施步：

1.工艺优化与自动化导入：精益化生产、生产资源信息化、数字化研发、物流（库存）信息化、装备自动化、工艺/质量数据采集、信息集成。

2.自动化升级与数字化：数字化排产、工艺/材料自动导入、生产可视化、自动化物流、质量分析、制程仿真、设备综合效率OEE。

3.智能化导入：智能排产、生产能效分析、设备智能诊断与运维、智能物流、质量优化、仿真优化、供应链优化。

4.整体智能化：协同设计、系统优化、柔性制造、供应链协同、智能决策、远程运维、远程服务。

智能工厂实架构：

1.基础信息平台：研发软件(数字化、可仿真、数据交互)；PDM（产品研发、图文管理、项目管理）；ERP（财务管理、计划库存、供需管理）。

2.数字化制造信息平台：MES（生产管控、可视过程、质量追溯）；WMS（仓储管理、物流管理、生产物控）；仿真优化（数据建模、过程仿真、综合优化）；APP（远程管理、远程监控、市场互动）；PLM（设计生产、流程管理、生命周期）。

3.智能制造信息平台：大数据（数据采集、分析优化、数据应用）；工业云（云计算、云服务、云协同）；智能服务（远程诊断、服务支持、智能运营）。

基于数据共享及信息安全：工业云、互联网+、大数据、信息安全。

以上就是我们给您带来的智能工厂实施步骤及架构的相关分享，如果您有更多想要咨询的相关问题欢迎您与我们联系。
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