新兴智能制造技术的三个阶段

       新兴的智能制造技术正在经历如下三个阶段： 

       精益制造+信息化的集成：这个阶段形成了贯穿了生产车间、连接部门、跨越企业的以制造为核心的系统集成，伴随着信息数据的集成，产品的成本、制造过程中的安全和环境的影响将得到显著改善，具有重大的意义。在集成阶段，精益化的流程再造和信息化的建设将搭建起工厂和企业的桥梁，从而更好地协调制造及生产的各个阶段，并极大地推进车间生产制造效率的提高及质量的提升。典型的制造车间应当使用信息技术、传感器、智能电动机、电脑控制、生产管理软件等来管理和控制每个特定生产任务或过程的操作。然而，这也仅仅是解决了一个局部制造孤岛的工作效率，而并非全企业。制造信息系统将整合这些制造过程中相互独立的岛屿，使整个工厂及制造过程共享数据及信息。与此同时，机器收集到的数据资源和人类的智慧资源相互结合，从而推进车间级的优化和企业范围内的管理，使经济效益大幅增加、人身安全得到保障和环境友好的实现。这种“制造智能”将伴随着自动化技术与数字化仿真技术的融合，从而开启智能制造的第二阶段。

       从车间优化到制造智能：车间现场产生了大量实时数据，通过这些数据配合先进计算机仿真和建模技术，共同创建起来强大的“制造智能”体系架构，从而实现生产节拍的变化、柔性制造、最佳研发速度和更快的产品定制服务。 应用了高性能的计算平台连接起整个产品供应链体系，进行产品建模、数据驱动的仿真和知识集成，可以在整个供应链体系内建立更高水平和效率的制造智能。为了提高能源的使用效率、优化产品的制造交付速度，整条工业生产线和全车间将更加实时、灵活改变生产线运行速度，企业可以采用先进的模型并模拟整个产品生产流程，从而改善当前和未来的业务流程。为最大限度地降低每个生产环节中的资源浪费现象，公司可以采用仿真工具来进行生产分析，从而达到消除产品供应链中的浪费，提高生产效率的目的。 供应链仿真技术高度融合并优化了传统的精益生产测试和分析方法，从而解决了传统精益的换线等带来的改进策略吸收了部分产能的弊端，通过在计算机营造出的虚拟世界中进行的生产试验而不会干扰整个生产系统的运行，同时也增强了精益供应链与精益生产流程之间的联系。  

       数据驱动智能制造的实现：随着制造所产生数据的大量积累，导致大数据分析所带来的制造智能技术的进步，将激励制造工艺过程和产品创新，实现智能制造。这一阶段将信息技术广泛应用，并期望改变商业模式，一旦得到正确的实施大规模生产工业供应链将被完全颠覆。灵活并可重构工厂和IT最优化供应链将改变传统的生产过程，允许制造商按用户的个人需求定制产品，生产知识的创新奠定了智能制造的最后一个阶段。智能制造优化了传统制造行业的大部分业务和工作流程，实现了可持续生产力增长、高经济效益等目标。并且智能制造有机地结合了信息技术和工程技术，从根本上改变产品研发、制造、运输和销售的全过程。在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现制造过程、制造装备的智能化，是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成。智能制造是世界范围内信息化与工业化深度融合的大趋势，愈加成为衡量一个国家和地区科技创新和高端制造业水平。 

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