发布时间:2020-05-05
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1.汽车行业:汽车电子产品中的接插件生产过程中,要求生产效率和成品尺寸精度都较高,视觉系统能够对工件的实施24小时在线检测;轴承生产中对滚珠数量的计数、滚珠间隙的检测和滚珠及内外圈的破损的检查;轴承密封圈的生产中对焊接的光洁度和有否凹陷、裂缝、膨胀及不规则颜色的检测。
2.电子行业:对IC表面字符的识别及管脚数目的检查、长短脚的判别、管脚间距离的检测;高速贴片机上对电子元件的快速定位;精密电子元件上微少的异物和缺陷的检查,进行晶片单品合格与否的判定。
3.包装行业:对包装袋表面条码读取和生产日期的检测;药片生产中对药片的外形及其包装情况的检查;胶囊生产中对壁厚和外观的检查。
在机器视觉赖以普及发展的诸多因素中,有技术层面的,也有商业层面的,但制造业的需求是决定性的。制造业的发展,带来了对机器视觉需求的提升;也决定了机器视觉将由过去单纯的采集、分析、传递数据,判断动作,逐渐朝着开放性的方向发展,这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合。
1、随着产业化的发展对机器视觉的需求将呈上升趋势:机器视觉发展空间较大的部分在半导体和电子行业,而据我国相关数据显示,全球集成电路产业复苏迹象明显;与此同时,全球经济衰退使我国集成电路产业获取了市场优势、成本优势、人才回流等优势;国家加大对集成电路产业这一战略领域的规划力度,“信息化带动工业化”,走“新兴工业化道路”为集成电路产业带来了巨大的发展机遇,特别是高端产品创新产品市场空间巨大,设计环节、国家战略领域、3C应用领域、传统产业类应用领域成为集成电路产业未来几年的重点投资领域。
2、统一开放的标准是机器视觉发展的原动:机器视觉产品的好坏不能够通过单一因素来衡量,应该逐渐按照国际化的统一标准判定,随着中国自动化的逐渐开放,将带领与其相关的产品技术也逐渐开放。因此,依靠封闭的技术难以促进整个行业的发展,只有形成统一而开放的标准才能让更多的厂商在相同的平台上开发产品,这也是促进中国机器视觉朝国际化水平发展的原动力。
3、标准化、一体化解决方案也将是机器视觉的必经之路:在未来的几年内,随着中国加工制造业的发展,对于机器视觉的需求也逐渐增多;随着机器视觉产品的增多,技术的提高,国内机器视觉的应用状况将由初期的低端转向高端。由于机器视觉的介入,自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。另外,由于用户的需求是多样化的,且要求程度也不相同。那么,个性化方案和服务在竞争中将日益重要,即用特殊定制的产品来代替标准化的产品也是机器视觉未来发展的一个取向。机器视觉的应用也将进一步促进自动化技术向智能化发展。
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