智能制造是制造业高质量发展的必由之路

      推动制造业高质量发展，主动融入新一轮科技和产业变革，加快数字化、网络化、智能化技术在各领域的应用，推动制造业发展质量变革、效率变革、动力变革。

      智能制造是一个大概念：包括数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造三种基本范式。

      1.第一代智能制造=制造+计算机

      数字化制造：数字技术广泛应用（CAD/CAE/CAPP/CAM/PDM/ERP）；数字化设计建模仿真，计算机集成制造系统（CIMS）；企业生产与管理的集成和协同；提高企业产品设计和制造质量、提高劳动生产率、缩短新产品研发周期、降低成本和提高能效。

      2.第二代智能制造=制造+计算机+互联网

      数字化网络化制造：网络技术广泛应用；制造各环节数据互联互通，横向纵向端到端集成；企业供应链实现集成和协同（研究、设计、加工、销售），企业与用户交互实现制造服务化；企业内外资源共享与集成，实现全产业链优化，快速、高质量、低成本地为市场提供所需的产品和服务。

      3.新一代智能制造=制造+计算机+互联网+新一代人工智能

      数字化网络化智能化制造：新一代人工智能技术的突破和应用；制造系统具备学习能力，制造知识的产生、应用、传承发生根本性变革·制造系统具备复杂系统分析能力（感知、分析、决策、执行），尤其是应对不确定性的能力大大提升；制造产业链、价值链实现高度的集成、优化、共享、协作，制造业与其他产业融合持续加速，制造系统与社会系统实现有机融合。

      智能制造是先进信息技术与先进制造技术不断深度融合发展的产物，智能制造不是某种静止的制造状态或制造模式，而是随着技术的创新和发展，呈现出的整个制造系统持续迭代和不断演进的进程。智能制造始终处在变动进步之中。

      智能制造是一个大系统：贯穿于产品、生产、服务全生命周期的各个环节及制造系统集成。

      1.智能制造的主体：智能产品（将数字技术和智能技术植入产品，使产品的功能极大丰富，性能发生质的变化，更适宜人的需求，从根本上提高产品市场竞争力。）

      2.智能制造的主线：智能生产（将数字化网络化智能化技术应用于产品设计和制造过程，优化生产制造关键绩效指标，全面提升产品设计、制造和生产管理水平以及市场响应速度。）

      3.智能制造的延伸：智能服务（基于互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术支持，不断提升服务价值和水平，实现以产品为中心的制造向以客户为中心的制造转变。）

      4.智能制造的支撑：智能平台（工业智联网：通过数据全面感知、动态传输、实时分析、科学决策与智能控制，实现资源优化配置）（智能制造云：通过工业技术、知识、经验、模型等的系统集成，面向特定行业和企业提供各类具体制造应用服务）

      5.智能制造的关键：智能集成（集成是融合优化，包括企业内部纵向集成、横向集成、端到端集成，以及企业制造产业链的系统集成，智能制造与智能城市、智能农业、智能医疗等交融集成，最终共同形成智能生态大系统——智能社会。）

      智能制造是一项系统工程，推进智能制造要有系统思维，关键是找准发力点和突破口，可以是单点突破、局部优化，也可以是整体谋划、系统发力，无论何种路径，最终都指向制造业的高质量发展。

      智能制造是一场大变革：将重塑制造业生产要素、生产模式，引发制造业发展理念、价值形态、产业生态发生重大而深刻的变革。智能制造带来空前深刻的变革：

      1.生产要素：数字化网络化智能化技术的广泛渗透和应用，极大地为传统的制造业生产要素赋能，深刻改变企业生产要素内部结构，最终影响企业要素投入结构和市场竞争力要素结构。

      2.生产模式：企业研发、生产、销售将会更加迅捷、灵活和高效，生产模式将从大规模、批量化生产转向个性化、规模化定制生产，以大规模生产的成本和速度，不断满足个性化、多样化的市场定制需求。

      3.价值形态：制造企业实现价值增值的领域从制造环节向服务环节拓展，价值链主导力量将由产品主导转为服务整合主导，制造价值链不断延伸，制造业与服务业的价值融合不断深化，新的制造服务模式不断涌现。

      4.产业形态：制造各环节和产业链实现网络协同，企业分工将由链式垂直分工逐渐转向网状价值整合，全社会的生产要素实现高度灵活配置，共享制造、平台经济、跨界竞争成为新常态。

      智能制造不断演进与发展，将带动传统产业的转型升级，推动新兴产业的培育发展，推动制造业的生产效率更高、产品质量更优、生产成本更低、市场响应更快、环境污染更小，真正让中国制造步入高质量发展新阶段。

      注：以上材料来自中国工程院权威PPT