智能制造背景下的产业升级

      智能制造背景下的产业升级：传统制造业由自动化到智能化的升级，包含了四大因素：能实现智能生产的智能机器人，高度智能化的智能生产线，融合虚拟生产与现实生产的物联网系统，贯穿产品全生命周期的制造信息系统平台。通过技术创新，驱动制造业建立全新生产模式，实现高度灵活的个性化、数字化产品和服务的生产，是智能制造的核心目标。

      智能制造时代，制造业的产业模式将发生两个根本性变化：以标准化为基础的大规模流水线生产模式，将转变为以个性化为宗旨的定制化规模生产。制造业的产业形态将从“生产型制造”升级为“生产服务型制造”，进一步强化对消费者的服务职能。当前，中国制造业的一个重要发展方向，就是凭借智能制造技术实现产业升级，打造自己的智能制造产业体系。若想实现产业升级的战略目标，制造业需要在以下五个方面推行智能化升级。

      产品的智能化：智能制造技术的关键，就是要让产品能被自动化生产线有效地识别、定位、追溯，使得生产线上的智能机器设备可以根据不同的定制要求，对个性化的产品进行制造加工。这要求产品本身须具备自动存储数据能力、感知指令能力以及与控制中心通信的能力。具体而言就是要在各种待加工产品上安装微型智能设备，如智能传感器、处理器、信息存储器、无线通信器等。未来的世界将是一个网络化、智能化的世界，其最主要的标志就是智能产品的广泛使用。智能产品的使用将为消费者的生活带来空前的便利，通过制造智能产品打造智慧城市也是未来的一个重要发展方向。

      制造装备的智能化：智能制造的主体是智能化的工业设备。从单个的智能机械手、智能传感器、智能机床到智能生产线、智能工厂，智能制造的工业生产设备都将具备高水平的人工智能。制造装备的智能化可以说是狭义的“智能制造”，其他领域的智能化都离不开制造装备的智能化。唯有这样，制造业才能够完成智能工厂的建设，实现工业产业链的重组。

      生产方式的智能化：所谓智能化的生产方式，主要指的是个性化生产与服务型制造。在智能制造时代，智能工厂完全按照消费者的个性化需求进行自动生产，企业内部组织、产品最终用户、业务合作伙伴三者将形成一个新的产业价值链，信息流、产品流、资金流在生产制造流程中的运行方式也将有所改变。

      管理的智能化：企业借助工业大数据，得以实现了纵向、横向、端对端的集成，可以及时、完整、精确地获得海量的用户数据。基于此，企业将与产业价值链上的所有利益相关方共同打造产业物联网，从而更加科学、高效、灵活、便捷地管理企业。

      服务的智能化：智能制造模式可以让最终用户全程参与整个产品的生命周期，与智能工厂携手完成研发设计、制造加工、组装包装、物流配送等环节。由于实现了与消费者的全程无障碍沟通，智能工厂可以在整个产品生命周期中为消费者提供更加人性化的服务。

      由此可见，智能制造背景下的产业升级，不单是工业设备的升级，也不局限于局部的智能机器人研究，而是在信息技术与物联网、服务网的基础上，对整个制造行业进行深度的整合与彻底的智能化改造。智能制造革命不仅仅是换上一条更先进的生产线，而是一项覆盖整个产业价值链的系统工程。谁先完成工业体系的智能化升级，谁就能在智能制造时代抢得主动权。

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